Кому отдать бюджетные места
Кому отдать бюджетные места
В НГУ разработали программу, которая считает контрольные цифры приёма (КЦП). Система может эффективно решать задачу распределения бюджетных мест по разным вузам и специальностям в регионах и снизить риск нехватки или переизбытка при подготовке тех или иных специалистов.
Проект начали в 2021 году. В Математический центр Академгородка обратилась компания, которая занимается разработкой сервисов для Министерства промышленности и торговли. Чтобы выполнить заказ, привлекли 5 сотрудников центра и студентов механико-математического факультета госуниверситета. Как рассказывают в вузе, на тот момент в Минпромторге уже была система прогнозирования числа выпускников в регионах по разным специальностям, но она устарела. Многие параметры нужно было вводить вручную, не учитывались программы господдержки, были ограничены возможности сценарного моделирования.
Система, разработанная в НГУ, даёт возможность как прогнозировать контрольные цифры приёма на ближайшие 1-2 года, так и определять тренды изменений в период до 20 лет. Сейчас модель позволяет прогнозировать КЦП для высшего и среднего профессионального образования. В дальнейшем планируют распространять опыт в бизнес-сферу, когда требуются прогнозы развития для конкретных предприятий.
Сергей Оспичев, руководитель проекта и замдиректора Математического центра, рассказал, что учёные объединили классические математические методы динамического моделирования с методами машинного обучения.
– Это позволяет учесть в системе множество параметров, сохраняя необходимую точность при расчёте каждого из них, – отметил Оспичев. – Модель прошла все возможные тесты от Минпромторга и везде демонстрировала необходимую точность.
При построении прогнозов учитываются миграционная ситуация в регионе, экономические и демографические показатели, валовый продукт, реализуемые инвестиционные проекты и многое другое. На основе анализа этих параметров модель прогнозирует число вакантных рабочих мест, которые появятся на предприятиях по разным специальностям.
– С другой стороны, мы смотрим на вузы: какое количество выпускников и по каким специальностям выходят на рынок труда, сколько из них переберётся в другой регион или пойдёт работать не по специальности. Этот фактор разработанная нами модель прогнозирования также учитывает, и за основу мы взяли исследование Высшей школы экономики, – объяснил учёный.
По информации пресс-службы НГУ, модель сравнивает два показателя: сколько выпускников выйдут на рынки и сколько вакансий будет на предприятиях региона. Так появляется понимание, что нужно для достижения равновесия. Минпромторг передаёт цифры в Министерство науки и высшего образования, там на основе полученных данных формируют и распределяют контрольные цифры приёма по регионам.
Комментарии