В НГУ разработали математическую модель распределения бюджетных мест
В НГУ разработали математическую модель распределения бюджетных мест
Исследователи разработали программу, которая считает контрольные цифры приема (КЦП). На данный момент система может эффективно решать задачу распределения бюджетных мест по разным вузам и специальностям в регионах и снизить риск нехватки или переизбытка при подготовке тех или иных специалистов.
Проект начали в 2021 году. В Математический центр Академгородка обратилась компания, которая занимается разработкой сервисов для Министерства промышленности и торговли. Чтобы выполнить заказ, привлекли 5 сотрудников центра и студентов механико-математического факультета госуниверситета. Как рассказывают в НГУ, на тот момент в Минпромторге уже была система прогнозирования числа выпускников в разных регионах по разным специальностям, но она устарела. Многие параметры нужно было вводить вручную, не учитывались программы господдержки, были ограничены возможности сценарного моделирования.
Система, разработанная в НГУ, позволяет как прогнозировать контрольные цифры приёма на ближайшие 1-2 года, так и определять тренды изменений в период до 20 лет. Сейчас модель, разработанная в вузе, позволяет прогнозировать КЦП для высшего и среднего профессионального образования. В дальнейшем планируют распространять опыт в бизнес-сферу, когда требуется строить прогнозы развития для конкретных предприятий.
Сергей Оспичев, руководитель проекта и замдиректора Математического центра Академгородка, рассказал, что ученые объединили классические математические методы динамического моделирования с методами машинного обучения.
– Это позволяет учесть в системе множество параметров, сохраняя необходимую точность при расчете каждого из них, – отметил Сергей Оспичев. –Модель прошла все возможные тесты от Минпромторга и везде демонстрировала необходимую точность.
При построении прогнозов учитываются миграционная ситуация в регионе, экономические и демографические показатели, валовый продукт, реализуемые инвестиционные проекты и многое другое. На основе анализа всех этих параметров модель прогнозирует количество вакантных рабочих мест, которые появятся на предприятиях по разным специальностям.
– С другой стороны мы смотрим на вузы: какое количество выпускников и по каким специальностям выходят на рынок труда, сколько из них переберется в другой регион или пойдет работать не по специальности. Этот фактор разработанная нами модель прогнозирования также учитывает, и за основу мы взяли исследование Высшей школы экономики, – объяснил ученый.
Модель сравнивает два показателя: сколько выпускников выйдут на рынки и сколько вакансий появится на предприятиях региона. Так появляется понимание, что нужно для достижения равновесия. Минпромторг передает цифры в Министерство науки и высшего образования, там на основе полученных данных формируют и распределяют контрольные цифры приема по регионам.
Источник: nsu.ru
Фото из архива редакции «Навигатора»
Другие новости на тему
Комментарии