Ученые разрабатывают модель прогнозирования послеоперационных рисков
Ученые разрабатывают модель прогнозирования послеоперационных рисков
Связь между риском послеоперационного тромбоза крупных сосудов нижних конечностей после эндопротезирования брюшной аорты и расположением этого отдела аорты относительно оси позвоночника выявила математическая модель. Совместные исследования проводят механики Института гидродинамики им. Лаврентьева СО РАН, специалисты в области искусственного интеллекта из НГУ и сосудистые хирурги НМИЦ им. Мешалкина.
– На материалах большого объема данных удалось установить интересные взаимосвязи, о которых мы, врачи, прежде никогда не догадывались – их обнаружила машина, – рассказал заведующий научно-исследовательским отделом сосудистой и гибридной хирургии Центра Мешалкина Андрей Карпенко. – Раньше считалось, что высокий риск послеоперационных тромботических осложнений после эндопротезирования брюшной аорты связан с углом между центральной линией, построенной выше почечных артерий, и аналогичной линией, построенной ниже почечных артерий. А оказалось, что более значим другой морфологический признак: угол отклонения шейки инфраренального отдела аорты (расположенного ниже почечных артерий) от оси позвоночника.
Машина обнаружила совпадение этого показателя и неблагоприятных исходов почти в 90% случаев. Ось позвоночника более постоянна и использовать её как ориентир для оценки анатомических особенностей оказалось очень эффективно.
Исследование велось при поддержке гранта Российского научного фонда. Первый результат работы – алгоритм персонализированного прогнозирования неблагоприятных клинических исходов при эндоваскулярных методах хирургического лечения.
– Разработанная программа позволяет за считанные минуты выполнить сегментацию снимка компьютерной томографии и восстановить геометрию аневризмы, причем как область течения крови, так и область кальцификации стенки и пристеночных тромбомасс, – объяснил старший преподаватель Механико-математического факультета НГУ Даниил Паршин. – Применение передовой методики speakle tracking позволило нам и количественно оценить удельный объем тромбомасс в просвете, благодаря чему механика всего комплекса «локация кровотока-тромб-стенка» предстала существенно более сложной с вариациями деформаций. Все это невозможно было бы оценить, не использовав нейронные сети.
Как отмечают в пресс-службе НГУ, врачам-клиницистам такая программа при объединении с аппаратом компьютерной томографии позволит на этапе планирования операции видеть отдаленные риски патологических изменений аорты в зонах предполагаемой фиксации стент-графта. Например, протечку протеза из-за индивидуальной анатомии сосуда, тромбозы, риски разрыва или дальнейшее развитие аневризмы. Это позволит более прицельно не только выбирать метод протезирования, но и оптимизировать ведение пациентов после операции.
Источник: nsu.ru
Фото предоставлено пресс-службой НМИЦ им. Мешалкина
Другие новости на тему
Комментарии