• ПоискГлавная
  • Подписаться на НовостиНовости
  • Подписаться на СтатьиСтатьи
  • Подать объявлениеГазета
  • Доска объявлений
  • Подать объявление на сайт
  • Академгородок
  • О нас
  • Афиша
  • Прайс
  • Юридическая информация
  • Политика конфиденциальности
  • Карта сайта
  • Написать в редакцию
  • Войти
  • 18.08.2022, 13:20

    Большая математическая мастерская завершила работу в Академгородке

    Большая математическая мастерская завершила работу в Академгородке

    Большая математическая мастерская завершила работу в Академгородке

    Команда Математического центра в Академгородке (МЦА) вместе с коллегами из Тюмени и Томска с 24 июля по 13 августа провела проектный интенсив, направленный на решение реальных задач науки и индустрии. Почти 150 школьников, студентов и преподавателей участвовали в двух модулях.

    В 2022 году Большая математическая мастерская прошла в очном формате. На трех площадках работу на БММ успешно завершили 147 участников – 90 % изначально включившихся в проект. Как отметил Тимур Насыбуллов, заместитель директора Математического центра в Академгородке, организаторы были приятно удивлены тому, что единицы ребят покинули проекты, не дожидаясь их завершения. Значит, для участников работа была полезной.

    – Очный формат организации Большой математической мастерской имеет безусловным плюсом высокую эффективность... Работа действительно идет очень интенсивно, и атмосфера нахождения на кампусе всех вместе располагала к активному взаимодействию как внутри проекта, так и внутри потока. Да и вообще всей Мастерской! – такую оценку дал руководитель БММ 2022.

    Две недели интенсива были весьма продуктивными. Однако подводить окончательные итоги еще рано. Как отмечает руководитель отдела по связям с индустриальными партнерами Математического центра в Академгородке, один из организаторов БММ-2022 Сергей Оспичев, опыт показывает, что многие команды не остановятся на написании научно-популярных заметок, а оформят результаты в виде полноценных научных работ, заявок на гранты или заказных RnD.

    Как пример он привёл проект от компании ВЗО по применению машинного обучения для подбора лучшего кредита. Работу продолжат в рамках RnD-сотрудничества компании и учёных.

    Информация предоставлена пресс-службой НГУ

     

    Другие новости на тему

    Популярное