Помощник врача-ветеринара

Помощник врача-ветеринара
Анализ томографических снимков животных, задействованных в доклинических испытаниях нейтронозахватной терапии, требует от исследователей концентрации внимания и длительного времени. Для решения этих задач учёные НГУ используют искусственный интеллект.
Магнитно-резонансная томография является золотым стандартом исследований головного мозга. Благодаря ей нейрохирурги и неврологи получают ценные данные для диагностики и лечения онкозаболеваний. Андрей Летягин, замдиректора Института цитологии и генетики СО РАН по научной работе, д.м.н., профессор, врач высшей категории по специальности «рентгенология», занимается этим направлением 20 лет.
Для диагностики опухолей сейчас активно используется искусственный интеллект. Например, созданный научными сотрудниками лаборатории аналитики потоковых данных и машинного обучения ММФ НГУ (рук-ль Евгений Павловский) программный продукт позволяет в полуавтоматическом режиме проводить сегментацию патологических очагов на магниторезонансных рентгенограммах: в цифровом формате определять чёткие границы опухолей, отделяя их от здоровых тканей. Благодаря разработке можно построить 3D-модель изображения, чтобы нейрохирурги, готовясь к оперативному вмешательству, сориентировались, в каком месте делать доступ к поражённым тканям и какой их объём необходимо убрать.
Но чтобы программа эффективно работала, необходимо было пройти сложный и длительный процесс обучения искусственного интеллекта: данные более тысячи пациентов и контуры опухолей вводились в систему вручную.
Сейчас аналогичная методика апробируется в лаборатории инновационной и ядерной медицины НГУ. Её руководитель Владимир Каныгин пригласил профессора Летягина к сотрудничеству для создания «помощника врача-ветеринара».
– Нас ожидают довольно большие сложности. Представители разных видов и пород животных отличаются друг от друга более значительно (например, огромный сенбернар от крохотного шпица), чем люди. Между кошками различия не столь велики, но всё же значительны. А значит, база данных должна быть очень обширной, и для этого необходимо собрать огромный массив информации, – комментирует Андрей Летягин. – Полученные на компьютерном томографе данные требуют обработки высококвалифицированными специалистами. Их объём очень велик: физически с обследования одного пациента (человека или животного) может быть получено несколько сотен снимков. Искусственный интеллект поможет решить проблему отбора, ускорить процесс анализа и интерпретации томограмм.
В результате сотрудники лаборатории решают научные задачи – проведение доклинических исследований терапевтических технологий и лекарственных препаратов на крупных животных.
По информации пресс-службы НГУ
Комментарии