Переводчик жестового языка
Переводчик жестового языка
Студент 3-го курса Института интеллектуальной робототехники НГУ Ярослав Чеканов создал программу RSL Interpreter, которая позволяет переводить жесты в текст.
Демоверсия создана на основе технологий искусственного интеллекта. Приложение работает на персональных компьютерах в режиме реального времени и на мобильных устройствах. Пока поддерживает только дактиль (жестовую азбуку), в дальнейшем Ярослав планирует доработать модель, сделав её более устойчивой, добавить больше жестов для перевода и обратный перевод – из текста в жесты и с голоса в жесты.
В Институте интеллектуальной робототехники НГУ студенты с третьего курса начинают работать над реальными проектами, которые направлены на решение задач индустриальных партнёров и социально значимых задач. В программе обучения есть спецпредмет «Управление производственным процессом и разработка программного обеспечения». В процессе обучения студенту и пришла идея разработать что-то новое, при этом связанное с искусственным интеллектом.
– Для создания приложения, над которым я работал самостоятельно, мне пришлось изучить русский жестовый язык, – рассказал Ярослав. – Очень трудоёмкой была задача собирать огромный датасет (массив данных для обучения модели) и сделать тестовое решение на нём. Однако оно оказалось удачным. Потом собрал приложение в исполняемый файл. Оно читает изображение с видеокамеры до момента, пока не будет закончен перевод, который в дальнейшем выводится на экран.
Подобное решение на рынке предлагает СБЕР, но в разработке Ярослава использована другая архитектура, а само приложение работает быстрее, результат перевода более точный.
Этот проект не только способствует инклюзивности, но и открывает новые возможности взаимодействия для людей с ограниченными возможностями. Он может быть интересен специалистам в области обучения жестовому языку, машинного обучения и лингвистам, изучающим эту форму коммуникации.
Как говорит студент, во многом ему помог наставник – Михаил Витальевич Филиппов. Благодаря ему Ярослав пришёл к уникальному решению сложной задачи.
Уже готовы версии приложения для компьютера и телеграм-бот, которому можно присылать видео для перевода. Также недавно Ярослав завершил разработку мобильного приложения.
По информации пресс-службы НГУ
Комментарии