Ученик СУНЦ НГУ создал нейросеть, распознающую патологию сетчатки глаза
Ученик СУНЦ НГУ создал нейросеть, распознающую патологию сетчатки глаза
Одиннадцатиклассник Сергей Матвеев вместе с научным руководителем Яной Дементьевой обратили внимание на использование искусственного интеллекта в медицине и начали работу над проектом «Создание и обучение нейросети для бинарной классификации ретинопатии у недоношенных детей по изображениям глазного дна».
Ретинопатия — это поражение сетчатой оболочки глазного яблока. Болезнь влечет за собой атрофию зрительного нерва и необратимую слепоту. На данный момент для диагностирования ретинопатии проводится длительное офтальмологическое обследование (осмотр сетчатки глаза) с помощью лампы и увеличительного стекла. Также пациенты проходят через лабораторные исследования, например, лазерное сканирование сетчатки, тонометрию и т.д. Иногда применяется магнитно-резонансная томография орбит.
– Когда Сергей пришел ко мне, у него уже была идея проекта и даже заготовки данных, с которыми планировалась работа, – рассказывает научный руководитель Яна Дементьева. – Чтобы получить рабочую модель, был проведен обзор существующих обработанных и структурированных наборов данных (датасетов) по ретинопатии, расширение и обработка имеющихся данных, проведены тесты обучения модели при разных условиях. Если говорить проще – это большая исследовательская работа по анализу данных, перебору методов и эмпирическому подбору параметров.
В процессе разработки Сергей создал пять разных моделей, каждая из которых тестировалась на 20 тысячах снимков глазного дна с разными степенями ретинопатии. В итоге юному разработчику удалось достигнуть того, что созданная модель корректно распознает заболевание на 98 снимках из 100.
– Цель моего проекта заключалась в создании ИИ-инструмента для организаций здравоохранения, который помогает определять патологии сетчатки у новорожденных, – делится Сергей Матвеев.
Школьник получил диплом 1 степени на Международной студенческой конференции в секции «Интеллектуальные системы (Технологии будущего)». Юный разработчик планирует продолжать работу над своим проектом, а именно улучшить модель и создать графический интерфейс для медицинских работников.
Источник и фото: sesc.nsu.ru
Другие новости на тему
Комментарии