• ПоискГлавная
  • Подписаться на НовостиНовости
  • Подписаться на СтатьиСтатьи
  • Подать объявлениеГазета
  • Доска объявлений
  • Подать объявление на сайт
  • Академгородок
  • О нас
  • Афиша
  • Прайс
  • Юридическая информация
  • Политика конфиденциальности
  • Карта сайта
  • Написать в редакцию
  • Войти
  • 23.09.2019, 16:10

    Диагностировать опухоли головного мозга будет искусственный интеллект

    Диагностировать опухоли головного мозга будет искусственный интеллект

    Диагностировать опухоли головного мозга будет искусственный интеллект

    Новосибирские ученые сформировали мультидисциплинарную команду, в состав которой вошли научные сотрудники лаборатории аналитики потоковых данных и машинного обучения Механико-математического факультета НГУ и практикующие врачи Федерального центра нейрохирургии.

    Возглавил проект известный радиолог, доктор медицинских наук, профессор Андрей Летягин. Ученые планируют разработать технологию персонализированной диагностики и составить рекомендации по лечению нейроонкологических заболеваний с применением методов нейровизуализации на основе систем искусственного интеллекта. Это актуальная тема: по данным Минздрава РФ, показатель смертности от раковых заболеваний сейчас составляет более 200 человек на 100 тысяч населения. При этом у 65-80% умерших пациентов с внецеребральными формами онкопроцессов обнаруживаются метастазы опухоли в головном мозге.

    Если обнаружить новообразование на раннем этапе, то целевая терапия (оперативная, лучевая, химиотерапевтическая, иммунологическая) будет более эффективной, уверены ученые. При этом для выявления заболевания требуется очень высокий профессиональный уровень врачей. А чтобы исключить фактор «человеческой ошибки», диагностику решили доверить искусственному интеллекту. Но сначала нужно создать алгоритм. Для этого потребуется объекдинить усилия лучевых диагностов, неврологов, нейроонкологов, математиков, специалистов по машинному обучению, программистов. Как отметил ведущий научный сотрудник лаборатории аналитики потоковых данных и машинного обучения ММФ НГУ Евгений Павловский, требуется подготовить базу данных с качественно размеченными снимками. 

    Основа проекта – моделирование процесса визуализационной дифференциальной МРТ-диагностики нейроонкологического процесса на основе принципов и методов системной морфометрии. Необходимо получить цифровые характеристики измененных морфологических форм.

    Важным направлением работы центра является участие в подготовке мультидисциплинарных проектов, связанных с завершением стадии НИОКР и выводом технологий на рынок. Объединение групп различных специалистов в команду проекта, как правило, создает хорошие возможности по разработке новых инновационных продуктов на стыке нескольких научно-технологических направлений. Развиваемые в данном проекте технологии, безусловно, будут интересны как медикам, так и специалистам по обработке больших данных, – подчеркнул руководитель Центра трансфера технологий и коммерциализации НГУ Александр Квашнин.

    Источник: пресс-служба НГУ

    Фото из открытых источников

    Другие новости на тему

    Популярное