Трое преподавателей НГУ получили гранты от Фонда Потанина

Озвучены имена победителей грантового конкурса для преподавателей российских вузов-участников Стипендиальной программы Владимира Потанина в 2024-2025 году.

За право получать стипендию боролись 1290 преподавателей. В общей сложности было подано 574 заявки из 68 вузов страны. По итогам рассмотрения к экспертной оценке допустили 526 заявок. По итогам отбора 150 преподавателей получат грант на редизайн и трансформацию образовательных продуктов. Общая сумма поддержки – 73,8 млн рублей.

Самые популярные направления для редизайна и трансформации образовательных продуктов: педагогическое образование (11), менеджмент (10), информатика и вычислительная техника (7), экономика (6), информационные системы и технологии (5), психология (5), история (5).

Новосибирский государственный университет вошел в число вузов-лидеров по числу допущенных к экспертизе заявок, всего их было 15. По итогам конкурса три преподавателя НГУ стали победителями:

- Элина Бибердорф, редизайн курса «Методы и приложения линейной алгебры»;
- Александр Бобровских, редизайн курса «Генные сети: продвинутые подходы по анализу и реконструкции»;
- Ульяна Зубаирова, редизайн курса «Приложения искусственного интеллекта и Data Science в задачах биологии».

Александр Бобровских, ассистент кафедры молекулярной биологии и биотехнологии Факультета естественных наук НГУ, рассказывает: решение принять участие в конкурсе было спонтанным:

– Над идеей заявки думал недолго, поскольку недавно завершил создание модуля «Реконструкция генных сетей» для ПИШ НГУ, который охватывает базовые концепции в данной области. Подумал, что было бы здорово расширить и углубить содержимое данного модуля, сделав из него полноценный курс при поддержке фонда Владимира Потанина. Заявку в фонд написал за несколько дней на новогодних праздниках.

Ульяна Зубаирова, старший преподаватель кафедры систем информатики Факультета информационных технологий НГУ, узнала о конкурсе и сразу решила: это отличная возможность обновить курс «Приложения искусственного интеллекта и Data Science в задачах биологии».

– Мы давно хотели сделать курс более практико-ориентированным и междисциплинарным, с упором на реальные задачи. Сейчас биологи всё чаще работают с большими массивами данных, а специалисты по ИИ – с задачами, где важно учитывать биологический контекст. Наш курс – это попытка объединить эти два мира, – считает Ульяна Зубаирова.

Источник: nsu.ru

Фото из архива редакции «Навигатора»